12月17-19日，以"場(chǎng)景驅(qū)動(dòng) 數(shù)智企業(yè)"為主題的2020中國企業(yè)數(shù)字化峰會(huì)暨賽意信息用戶大會(huì)成功舉辦，作為國內(nèi)知名的專業(yè)數(shù)字化盛會(huì)，自2014年開始，大會(huì)已成功連續(xù)舉辦至第7屆。本次大會(huì)以"場(chǎng)景"和"數(shù)字化"為關(guān)鍵詞，匯聚專家學(xué)者，行業(yè)大咖，與800+企業(yè)高管一起共同探討行業(yè)、共襄發(fā)展。

在為期兩天的會(huì)議中，除了主論壇外，大會(huì)還設(shè)置了多場(chǎng)涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、經(jīng)營財(cái)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等內(nèi)容的平行分論壇，為來賓帶來了行業(yè)全新解讀和實(shí)踐成果分享。

工業(yè)設(shè)備作為企業(yè)核心要素，該如何實(shí)現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字化？在19日上午的"賽意信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字化"為主題的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分論壇中，來自智庫、高校、企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜遥瑖@設(shè)備資產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營，分別從邊緣側(cè)、平臺(tái)端、IT與OT融合的應(yīng)用開發(fā)、資產(chǎn)管理具體場(chǎng)景解決方案、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控、AI在工業(yè)的應(yīng)用等視角進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐探討。

賽意信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定位

論壇首先由賽意信息副總裁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子公司總經(jīng)理蔡勝龍先生闡釋了對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的解讀以及賽意工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整體定位。蔡總講到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從不同的層級(jí)以不同的視角去看會(huì)有不同的認(rèn)知和理解，接著分別從產(chǎn)業(yè)層面的政府視角、商業(yè)層面企業(yè)CEO視角、應(yīng)用層面企業(yè)信息化、數(shù)字化負(fù)責(zé)任人的視角、場(chǎng)景層工程師和作業(yè)人員視角、甲方乙方不同的立場(chǎng)和視角結(jié)合具體的場(chǎng)景進(jìn)行了表述。之后介紹到賽意信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位是以設(shè)備為中心，圍繞設(shè)備的數(shù)字化構(gòu)建能力和產(chǎn)品，具體針對(duì)故障預(yù)測(cè)、資產(chǎn)運(yùn)維、能效管理、設(shè)備的售后服務(wù)相關(guān)的具體場(chǎng)景，將IT和OT的能力進(jìn)行融合，打造云邊協(xié)同的一體化能力和解決方案，形成融合的應(yīng)用開發(fā)。

會(huì)上，蔡勝龍副總裁發(fā)布了賽意信息自主研發(fā)的面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的產(chǎn)品——"谷神"平臺(tái)。"谷神"平臺(tái)是由谷神、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)、軟件工廠以及運(yùn)維平臺(tái)六大系列組件組成，是集設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成、實(shí)施、應(yīng)用、治理于一體的企業(yè)云平臺(tái)，技術(shù)架構(gòu)采用了Java+VUE+RN+CSS3技術(shù)，統(tǒng)一構(gòu)建PC和移動(dòng)端應(yīng)用，提升體驗(yàn)、提高速度、縮短周期、降低難度。此外在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用時(shí)可以達(dá)到組件獨(dú)立專注、存儲(chǔ)更簡(jiǎn)單高效、技術(shù)架構(gòu)部署架構(gòu)收放自如等，運(yùn)行環(huán)境可以支持三種部署方式，包括容器化部署、虛擬化部署、物理機(jī)部署。

如何解決設(shè)備接入和通訊難題

賽意信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子公司IOT技術(shù)總監(jiān)溫可益先生做了《萬物互聯(lián)，復(fù)雜設(shè)備接入和通訊的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)實(shí)踐》的主題演講。設(shè)備的數(shù)據(jù)分為運(yùn)行數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)四大類，他從電力場(chǎng)景，生產(chǎn)制造的場(chǎng)景，地下和海洋工程作業(yè)場(chǎng)景、單體設(shè)備四類場(chǎng)景介紹了設(shè)備接入的復(fù)雜性，指出由于很多設(shè)備沒有通訊功能或者接口不統(tǒng)一，現(xiàn)場(chǎng)組網(wǎng)難度較大，最大的挑戰(zhàn)表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)鏈路兩個(gè)方面，隨后介紹了賽意對(duì)應(yīng)的分體式集成硬件解決方案，該硬件具備邊緣應(yīng)用、邏輯控制、協(xié)議采集、多向聯(lián)結(jié)的功能，在保證接口豐富、協(xié)議豐富、性能強(qiáng)大的基礎(chǔ)上避免了硬件功能剩余和實(shí)施成本過高，還可根據(jù)需要靈活進(jìn)行功能配置。

敏捷構(gòu)建IT+OT融合業(yè)務(wù)應(yīng)用

賽意信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)袁海崗先先生針對(duì)敏捷構(gòu)建IT+OT融合應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)需求，詳細(xì)介紹了賽意IOT平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、谷神平臺(tái)三大技術(shù)平臺(tái)。指出現(xiàn)在以用戶為中心，軟件或者具體的產(chǎn)品面臨業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織、應(yīng)用各個(gè)方面的挑戰(zhàn)，在幫企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化過程中需要面對(duì)系統(tǒng)的問題、業(yè)務(wù)的問題以及架構(gòu)的問題。并重點(diǎn)介紹了賽意谷神平臺(tái)的6大功能組件，IOT平臺(tái)的7大核心組件。他提到重組與計(jì)算分開、冷熱中三類數(shù)據(jù)采取不同的處理方式是賽意數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的兩大核心原則，并在此基礎(chǔ)上介紹了數(shù)據(jù)中的架構(gòu)。

賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理數(shù)字化

賽意信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)EAM咨詢總監(jiān)劉明祥先生對(duì)賽意信息關(guān)于企業(yè)設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)營管理數(shù)字化產(chǎn)品方案進(jìn)行了介紹，講到資產(chǎn)管理的數(shù)字化，需要更加實(shí)時(shí)的設(shè)備信息、更加準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)、更加廣泛的信息輸入、更有依據(jù)的聯(lián)動(dòng)分析、更加精準(zhǔn)具體的價(jià)值輸出。在對(duì)賽意設(shè)備數(shù)字化管理綜合平臺(tái)整體介紹的基礎(chǔ)上重點(diǎn)選取資產(chǎn)實(shí)物管理可視化、設(shè)備資產(chǎn)盤活、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)維修策略制定、設(shè)備健康管理四個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行了詳細(xì)的方案介紹。

資產(chǎn)管理數(shù)字化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管控

賽意信息工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)EAM資深項(xiàng)目經(jīng)理龔琛先生結(jié)合多年的現(xiàn)場(chǎng)交付經(jīng)驗(yàn)對(duì)企業(yè)設(shè)備資產(chǎn)管理項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管控進(jìn)行了分享。講到風(fēng)險(xiǎn)存在于供應(yīng)商選型、需求分析和系統(tǒng)構(gòu)建，數(shù)據(jù)收集，系統(tǒng)上線等各個(gè)階段，詳細(xì)列出了資產(chǎn)管理項(xiàng)目實(shí)施過程中長常見的幾類風(fēng)險(xiǎn)，并提出了相應(yīng)的具體應(yīng)對(duì)措施。

人工智能算法讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以發(fā)揮

香港科技大學(xué)博士、美國賓州州立大學(xué)博士后、應(yīng)超智能計(jì)算研究院院長張煉先生介紹了數(shù)字孿生、數(shù)值計(jì)算、人工智能算法的理論并分享了在工業(yè)界的多個(gè)應(yīng)用案例。講到工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)越來越多，結(jié)合人工智能算法，未來可以在工業(yè)界有更多的應(yīng)用，以此來幫助工業(yè)企業(yè)降低成本、提高產(chǎn)量，提高收益，并對(duì)此充滿希望和信心。

最后，凹凸智庫創(chuàng)始人陳柏良先生從組織能效的視角發(fā)表了對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考。

在本次賽意信息用戶大會(huì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分論壇中，現(xiàn)場(chǎng)演講嘉賓從自身的業(yè)務(wù)領(lǐng)域出發(fā)，給大家?guī)砹斯I(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最貼近企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)與案例分享，與在場(chǎng)嘉賓進(jìn)行了熱切的交流。近年來，賽意信息不斷加強(qiáng)技術(shù)服務(wù)能力，加大各項(xiàng)數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)投入。借助智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，賽意信息將進(jìn)行更多行業(yè)及企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景的方案探索、產(chǎn)品研發(fā)及落地應(yīng)用，為更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。