過去一年對汽車金融行業來說是充滿挑戰的一年。一方面，汽車產業結構性調整持續深化，汽車銷量連續兩年下滑。另一方面，隨著宏觀經濟持續下行、國際環境波云詭譎，國內金融監管的趨勢增強，諸多因素疊加為汽車金融未來發展增加了不確定的因素。

汽車屬于大額消費品，對于金融的支持具有先天需求，而汽車金融則是促進汽車銷售的流通血脈，發揮著重要的作用。2020年，面對疫情影響下的汽車銷售承壓環境，汽車金融企業緊密協同主機廠，向普遍為中小微企業的經銷商提供穩定的資金支持，通過減費讓利等手段，緩解其流動性和經營壓力，有效促進和保障了汽車行業發展。

目前，汽車金融公司的持續穩健發展仍然存在融資限制較多、渠道單一、成本偏高的問題。根據《資管新規》和《標準化債權類資產認定規則》要求，銀行同業借款等非標準化債權類資產投資應當遵守金融監督管理部門制定的有關限額管理、流動性管理等監管標準，銀行已大幅壓縮同業借款規模。資金問題已成為現階段制約汽車金融公司持續穩健發展的主要瓶頸，一方面影響了對主機廠汽車銷售的支持，一方面也削弱了對小微企業經銷商融資和個人消費信貸需求的支持。

與此同時，數字化浪潮之下，以往依賴傳統信貸手段的汽車金融公司逐漸意識到金融科技的重要性，并開始尋求科技賦能，加速向數字化轉型，進一步促進行業優勝劣汰。

當前，人工智能、大數據、云計算、物聯網等新興金融科技推動著汽車金融高速發展，可貫穿汽車金融全業務，服務每一個階段。經過多年研發，百融云創提供的產品和服務能夠將大數據技術賦能于汽車金融風控全環節中來。

針對風控線上化面臨的痛點，百融云創基于先進的人工智能技術與大量金融行業客戶服務經驗，讓金融科技能夠緊密結合具體業務發揮真正價值，為汽車金融機構打造了一站式解決方案，可以幫助汽車金融機構實現從前端渠道管理、貸前風控、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。

以汽車融資租賃場景為例，基于百融云創開發的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息;放款后，實時監控借款人風險變化、并提供智能語音工具;通過評分卡實現貸后客戶精準分層，在汽車金融資產保全強監管的背景下，精準觸達，提升客戶體驗，提升貸后管理效率，及時止損。

百融云創上述負責人表示，在數字經濟時代，汽車金融市場趨于多元化，新數據、新技術、新模式、新服務持續涌現，需要汽車金融公司不斷推陳出新，緊跟數字化轉型腳步。百融云創也將繼續加大產品技術創新，為汽車金融機構提供更優質高效的科技服務，為汽車金融數字化智能化轉型持續助力。

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