在云計算、大數據、互聯網金融快速發展的環境下，安全企業與黑產之間正在形成“矛與盾”的攻防對抗，雙方不斷在技術研究、資源拓展層面展開較量。為了遏制欺詐活動，金融機構開始構建反欺詐團隊和防范系統，通過各種規則和預測模型將欺詐分子拒之門外。

在此背景下，百融云創運用人工智能、大數據技術推出反欺詐關系圖譜，通過對用戶數據的采集和分析，建立用戶在多種關系上的關聯信息，挖掘出欺詐者數據的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發生。

作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，百融云創基于復雜網絡技術，開發了一整套高效靈活的關系圖譜構建與應用解決方案。通過主體確認、關系建立來建立邏輯推理，并通過圖譜檢索，利用社團發現算法識別出存在承傳關系的人群，當這個群體中成員的平均欺詐意圖高于閾值的時候，就會認定很有可能是欺詐團伙。

構建關系圖譜的關鍵點在于從非結構化數據里提取出有價值的信息。為此，百融云創將關系圖譜與機器學習、數據清洗挖掘、設備指紋、自然語言處理等相關技術綜合運用起來，搭建反欺詐規則模型，將更有效地分析復雜關系中存在的特定的潛在風險。

百融云創的關系圖譜的優勢集中體現在以下三個方面：一是準確有效，百融關系圖譜對欺詐風險識別的準確率極高，對團伙欺詐的違約率預測大幅提升；二是數據豐富，百融云創經過多年發展積累了海量多維的數據和各種業務場景，并且這些數據和場景還在不斷擴充，將有效支持關系圖譜的延展；三是調用性能佳，對于復雜的團伙欺詐判定，百融關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，能夠有效滿足互聯網反欺詐需求。

針對團伙欺詐，百融云創結合自然語言處理、圖計算、深度學習、知識推理和可視化等技術，打造核心產品關系圖譜。一方面，百融云創實現數據共享、打破數據孤島，真正配合技術實現行業風險的降低，讓欺詐者無處遁形；另一方面，百融云創的關系圖譜建設充分利用了已有數據，構建動態關系圖譜，更有效地預測和識別欺詐風險。

百融云創將關系圖譜廣泛應用到金融反欺詐領域，為智能反欺詐、信貸風控和智能決策提供了強有力的科技支撐，發揮出越來越大的價值。百融云創會持續探索，充分融合機器學習等技術手段，讓關系圖譜在更多領域發揮作用，助推金融機構智能化轉型。

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