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打造“千人千言”個性化內(nèi)容,慧辰股份推出多款AI營銷新品

企信源 | 2023-07-06 19:54:17

在不久的將來,坐穿椅子、掉光頭發(fā)也想不出營銷文案的情況應該很難再發(fā)生。有了AI,幾分鐘內(nèi)就能搞定各式各樣的營銷內(nèi)容和話術。


(資料圖)

近期,HCR慧辰股份召開產(chǎn)品發(fā)布會,推出了幾款與AIGC應用相結合的商業(yè)性落地產(chǎn)品。HCR是一家數(shù)據(jù)分析服務提供商,主要為行業(yè)頭部企業(yè)和政府機構提供相關行業(yè)數(shù)據(jù)分析,定制化解決方案等服務。

HCR COO劉曉葵表示,去年底ChatGPT出圈,各行各業(yè)都感受到AI大模型的威力與沖擊,公司高層就確定了AIGC相關戰(zhàn)略。過去半年,CTO馬亮帶領數(shù)據(jù)科學團隊一起,打造出了針對所服務的垂直領域的專業(yè)AIGC行業(yè)模型。

馬亮介紹,HCR產(chǎn)品所擁有的行業(yè)模型能力來源于兩方面。一方面是基于開放的通用大模型(如訊飛星火大模型)對接,另一方面則是公司在開源基座模型上自主研發(fā)的私有行業(yè)AIGC模型。

由于HCR在消費者洞察、消費者體驗管理、私域營銷等領域積累近十年的優(yōu)質(zhì)業(yè)務數(shù)據(jù),HCR行業(yè)AIGC模型在解決具體細分場景的表現(xiàn)良好,并支持私有化部署和定制化升級,適合行業(yè)B端客戶的需求。

馬亮舉例,針對消費者深訪業(yè)務分析場景,5萬字以內(nèi)的素材文本理解分析,HCR行業(yè)模型的效果更場景化,對行業(yè)的理解更深入。

基于上述的AI模型,HCR發(fā)布了多款AI應用產(chǎn)品。

在數(shù)字洞察與創(chuàng)新領域,HCR推出DataGPT、InnoGPT等應用,強調(diào)“人機協(xié)同”,主要面向消費者洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新、新品情報追蹤與產(chǎn)品口碑表現(xiàn)等分析服務場景。

圖:HCR DataGPT平臺截圖

HCR高級副總裁余秉軼以美妝行業(yè)的實際案例,現(xiàn)場演示了產(chǎn)品兩大類功能。一是為客戶提供AI文案、AI海報等通用功能,二是進行更專業(yè)的工作,比如分析產(chǎn)品特點,或是策劃一款新產(chǎn)品等。他在DataGPT輸入關于上海一家冰咖啡品牌的消費習慣研究報告,共計36000字,點擊“總結全文”,DataGPT不到一分鐘給出12條總結,“(回答)我可以打80分。”余秉軼說道。

AIGC也拓展了數(shù)據(jù)分析的呈現(xiàn)維度。慧辰思昂總經(jīng)理王斐提到,去年他們給一個奢侈品品牌做東亞女性的調(diào)研,想知道“東亞女性認為什么才是美”。團隊把近3000個樣本數(shù)據(jù)投喂給AI,后者針對不同國家女性給出結論,例如日本女性理解的美有哪些特征。

“通過AI,你可以跨越文化背景去理解消費洞察。此外,傳統(tǒng)研究數(shù)據(jù)結果偏干,AIGC將數(shù)據(jù)結果以更豐富的可視化形式來呈現(xiàn),方便客戶理解和使用。”王斐說。

在數(shù)字營銷領域,HCR將AIGC嵌入到已有的DMengine平臺,可根據(jù)差異化的用戶特征屬性,生成營銷內(nèi)容和話術,包括營銷短信、微信圖文、小紅書通稿、營銷文本的改寫續(xù)、短視頻腳本、口播稿等。

圖:HCR DMengine平臺截圖

此外,DMengine平臺支持人群標簽、交易標簽、行為標簽、模型標簽等各種標簽類型,通過用戶選取的標簽,生成生動、個性的推薦話術內(nèi)容。使用這個平臺,將幫助客戶強化數(shù)據(jù)價值、降低運營難度,提升營銷效果。

在客戶體驗領域,HCR同樣把AIGC服務融入到自研平臺XMfactory。XMfactory產(chǎn)品負責人張靜忻介紹,在數(shù)據(jù)采集方面,XMfactory可以作為數(shù)據(jù)中臺的一部分部署到企業(yè)中,為不同部門提供從設計、研發(fā)到銷售、服務的專業(yè)解決方案,從而幫助企業(yè)打通內(nèi)部各方面的數(shù)據(jù)。

圖:HCR XMfactory平臺截圖

有了AI能力,XMfactory可以快速生成深度的文本分析、調(diào)研問卷、訪談大綱、產(chǎn)品概念、案頭研究等內(nèi)容,幫助市場研究人員大幅提升調(diào)研效率。

COO劉曉葵稱,未來AI就像自來水一樣,“所有人都需要它,所有人都能用上”,而HCR要做的就是AI的應用,“把自來水變成汽水”。接下來,HCR將繼續(xù)進行AI模型的迭代和優(yōu)化。

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