1、大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

(相關資料圖)

2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

3、大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

4、對于“大數據”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。

5、“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

6、從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。

7、大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。

8、它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

9、隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。

10、《著云臺》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。

11、大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

12、 大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。

13、適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

14、 大數據的特點。

15、數據量大、數據種類多、要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。

16、在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

17、 大數據的采集。

18、科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。

19、大數據時代數據的采集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律。

20、 大數據的挖掘和處理。

21、大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到云技術。

22、互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個獸雞的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

23、 大數據的應用大數據應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。

24、隨著大數據的應用越來越廣泛，應用的行業也越來越低，我們每日都可以看到大數據的一些新穎的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。

25、許多組織或者個人都會受到大數據的剖析影響，但是大數據是怎樣幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大數據的應用，這些都是大數據在剖析應用上的關鍵領域：　　1.理解客戶、滿足客戶服務需求　　大數據的應用現在在這領域是最廣為人知的。

26、重點是怎樣應用大數據更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。

27、企業極度喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數據，為了更加全面的了解客戶。

28、在通常情況下，創建出數據模型進行預測。

29、好比美國的著名零售商Target就是通過大數據的剖析，獲得有價值的信息，精準得預測到客戶在什么時間想要小孩。

30、另外，通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。

31、　　2.業務流程優化　　大數據也更多的幫助業務流程的優化。

32、可以通過利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預告挖掘出有價值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。

33、在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制訂更加優化的路線。

34、人力資源業務也通過大數據的剖析來進行改良，這其中就包括了人才招聘的優化。

35、　　3.大數據正在改善我們的生活　　大數據不但單只是應用于企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。

36、我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環)生成最新的數據，這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。

37、而且還利用利用大數據剖析來尋找屬于我們的愛情，大多數時間交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

38、　　4.提高醫療和研發　　大數據剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。

39、而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。

40、同時可以更好的去理解和預測疾病。

41、就好像人們戴上智能手表等可以形成的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。

42、大數據技術現在已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和剖析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。

43、這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

44、大數據概念的結構大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

45、其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。

46、在這里從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

47、第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。

48、在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

49、第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。

50、在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

51、 大數據概念的意義，用途，弊端1.變革價值的力量未來十年，決定中國是不是有大智慧的核心意義標準（那個”思想者”），就是國民幸福。

52、一體現到民生上，通過大數據讓事情變得澄明，看我們在人與人關系上，做得是否比以前更有意義；二體現在生態上，看我們在天與人關系上，做得是否比以前更有意義。

53、總之，讓我們從前10年的意義混沌時代，進入未來10年意義澄明時代。

54、2.變革經濟的力量生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。

55、有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。

56、大數據幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。

57、這就是啟動內需的原理。

58、3.變革組織的力量隨著具有語義網特征的數據基礎設施和數據資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。

59、大數據將推動網絡結構產生無組織的組織力量。

60、最先反映這種結構特點的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應用，如RSS、維基、博客等。

61、大數據之所以成為時代變革力量，在于它通過追隨意義而獲得智慧。

62、 大數據的用途大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。

63、目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。

64、工程和科學問題尚未被重視。

65、大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程；大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。

66、物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

67、有些例子包括網絡日志，RFID，傳感器網絡，社會網絡，社會數據（由于數據革命的社會），互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。

68、 大數據應用的弊端雖然大數據的擁護者看到了使用大數據的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關數據，無論是他們是否會故意透露這些數據或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公布了一些具體的數字細節。

69、分析這些巨大的數據集會使我們的預測能力產生虛假的信息，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。

70、此外，數據被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

相信通過大數據是什么意思大數據概念怎么理解這篇文章能幫到你，在和好朋友分享的時候，也歡迎感興趣小伙伴們一起來探討。