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芯片?人才?還是資金?在未來，人工智能(AI)產業發展面臨的最大“攔路虎”或許是令很多人意想不到的因素——電力。“我們需要生產出更多的電力!”對于人工智能產業未來面臨的挑戰，不久前宣布成立人工智能公司xAI的特斯拉首席執行官馬斯克近日發出了這樣的呼吁。馬斯克還預測稱：“兩年之內，我們面臨的挑戰在將從今天的硅極度短缺變成電力短缺。”

“每創造一個新的人工智能聊天應用和圖像生成程序都需要大量的電力。”根據彭博社此前的報道，人工智能比其他形式的計算要消耗更多的能源，訓練一個人工智能大模型可以要消耗掉超過100個美國家庭一整年使用的電力。根據2021年發表的一篇研究論文，訓練人工智能聊天程序GPT-3耗費了約1.287吉瓦時的電力，這相當于120個美國家庭一年的耗電量。該論文還顯示，訓練共產生了502噸碳排放，相當于110輛美國汽車一年的碳排放量。

另一個參考指標來自谷歌。彭博社報道稱，研究人員發現人工智能訓練消耗的電量有時可達科技巨頭總用電量的10%至15%。2021年，谷歌的總耗電量為18.3太瓦時，這將意味著谷歌的人工智能訓練每年將消耗相當于亞特蘭大規模的城市中所有家庭一整年的電力。

對于AI研發中的主要能耗環節，行業專家對《環球時報》記者解讀稱，由于很大一部分的AI應用通過無線移動通信，用電量比較大的環節包括移動基站、機房以及數據中心。5G基站的滿載耗電量在5到6千瓦左右。英偉達的A100 AI-GPU滿配耗電量也在6千瓦左右。

在如此高的能源增長趨勢面前，美國的發電能力有些力不從心。美國《華爾街日報》稱，近年來，美國能源行業有時已經難以滿足需求，面對一輪輪熱浪的不斷沖擊和能源需求的逐年激增，電力企業不得不全力應對。各種壓力讓這個正在經歷劇變的行業感到不安，因為越來越多的舊發電廠在被可再生能源發電廠取代，而后者的建造耗費巨大。

國際會計機構德勤的一項研究顯示，過去20年來，美國電力需求平均每年增長1%。位于加州的能源企業太平洋瓦電公司預計未來20年電力需求將前所未有地增長70%。麥肯錫則預計，到2050年，美國的電力需求將翻一番。

中國電信首席專家、美國貝爾實驗室院士畢奇3日在接受《環球時報》記者采訪時表示，隨著科技及數字經濟的迅猛發展，高科技產業用電量不斷增加已不是什么新鮮事。在AI耗電問題被關注之前，比特幣挖礦及5G基站的用電量也早已進入公眾的視野。從環保方面來看，節約能源是高科技產業可持續發展的目標之一。

畢奇稱，隨著芯片技術的發展，能耗效率會不斷改善，對能源的壓力也會有所緩和。但從目前發展趨勢來看，芯片技術改善的速度遠小于數字經濟發展的步伐。

畢奇還認為，在未來的人工智能產業競爭中，電力能源保障顯然是至關重要的。從用電量來說，需要關注AI的應用是否能產生遠高于電力能源保障的經濟價值。對于高價值的AI應用，電力能源會同步跟上以確保AI應用的發展。對于價值不大的AI應用，耗電量會成為篩選應用的必要門檻。從AI應用及電力能源保障方面來看，中國有潛力比美國做得更好。在AI應用方面，中國的實體經濟更扎實，人口多，市場也比較大，有利于應用的發展。在電力方面，中國新建發電廠的能力也比美國強。

中國電力企業聯合會的數據顯示，2022年全國全口徑發電量86939億千瓦時，比上年增長3.6%。國際能源署預測，到2025年中國在全球電力消費中的份額將上升到1/3。