焦點日報：紅帽推出輕量級Kubernetes解決方案推動開放邊緣計算持續演進

2022-11-02 15:43:32來源：中關村在線

日前，紅帽宣布推出紅帽DeviceEdge解決方案，該解決方案可在小型設備上靈活部署傳統或容器化工作負載，例如機器人、物聯網網關、銷售點和公共交通等。紅帽Device Edge解決方案為紅帽領導的開源社區項目MicroShift提供了受支持的企業級發行版。MicroShift是輕量級Kubernetes編排解決方案，基于紅帽OpenShift的邊緣能力而構建，并且附帶了基于紅帽企業Linux而打造的邊緣優化操作系統。紅帽邊緣產品組合中的這一最新產品提供滿足未來需求的平臺，使企業的架構能夠隨其工作負載策略的變化而持續演變。

紅帽DeviceEdge解決方案將靈活的生產級Kubernetes和Linux帶給資源有限的邊緣設備，為所有規模的邊緣部署環境提供更高的一致性

紅帽副總裁兼車載操作系統和邊緣總經理Francis Chow表示：“邊緣創新為各行各業的企業帶來了新的好處和用例，但同時也帶來了新的挑戰。紅帽與客戶和合作伙伴聯手，開啟了專為邊緣開發新技術的旅程，并且擴展了我們的混合云解決方案，使我們的生態系統能夠利用與可靠開源技術相結合的智能化，滿足最小占用空間的遠程邊緣用例的要求。紅帽Device Edge解決方案已在社區中進行了測試，現由紅帽公司推出，是發揮邊緣計算全部優勢的重要一步。”

(相關資料圖)

隨著越來越多的企業在更廣泛的用例中部署邊緣計算，這必將引發許多新的問題，運營需求和業務挑戰也不斷出現。在汽車和制造等行業，企業面臨著不同的環境、安全和運營挑戰，要求企業能夠在這些資源有限的環境中使用小型邊緣設備。因此，不同的設備在計算能力、軟件兼容性和安全性等方面的要求將各不相同。

通過紅帽Device Edge解決方案，企業可以靈活地以較小占用面積在邊緣部署容器，與傳統Kubernetes邊緣配置相比，對計算能力的需求降低50%。該解決方案還有助于解決圍繞設備邊緣開展大規模邊緣計算的許多新問題，其能力包括：

· 為邊緣部署而構建的Kubernetes：使IT團隊能夠在MicroShift提供的新的、更小、更輕量級環境中使用熟悉的Kubernetes功能。這降低了團隊為邊緣計算環境構建云原生應用的準入門檻，使他們能夠利用現有的Kubernetes技能，在從數據中心、公有云到邊緣的整個混合云中，提高操作的一致性。

· 針對邊緣而優化的Linux操作系統：構建于世界領先的企業Linux平臺——紅帽企業Linux中，并且針對能夠利用最少帶寬進行智能更新的小型邊緣設備而定制。這有助于企業應對連接不穩定的挑戰，同時減輕對邊緣創新的影響。

· 采用紅帽智能管理 (Red Hat Smart Management)工具來集中擴展和監控邊緣設備群組的能力：IT團隊可以使用零接觸調配、系統健康可視性和支持自動回滾的更新等能力，實現更強大的邊緣管理，并保證應用安全。

紅帽Device Edge解決方案適合不同行業中位置偏遠、資源有限的用例

紅帽Device Edge解決方案將幫助紅帽客戶和合作伙伴應對最具挑戰性的邊緣環境。例如，Lockheed Martin（洛克希德·馬丁）在MicroShift項目社區中一直與紅帽合作，并且正在部署紅帽Device Edge解決方案，以實現其在極端條件下的應用交付和人工智能工作負載的現代化和標準化，包括林野火災管理等。此外，ABB正計劃在資源受限的設備上將紅帽Device Edge解決方案用于ABB Ability Edgenius。Edgenius是面向工業軟件應用的綜合邊緣平臺。

Lockheed Martin人工智能副總裁Justin Taylor表示：“紅帽Device Edge解決方案將使Lockheed Martin公司為我們的客戶提供各項人工智能處理能力，幫助他們完成最具挑戰性的任務。Lockheed Martin公司是紅帽的長期客戶和合作伙伴，雙方共同開發紅帽Device Edge解決方案是這一戰略關系的關鍵一步?！?/p>

ABB工業自動化首席技術官Bernhard Eschermann表示：“ABB很高興繼續與紅帽合作，簡化制造業從自動化到自主運行的過渡流程。借助紅帽Device Edge解決方案，ABB能夠連接云端和控制環境，通過匯總和分析資源更有限的設備上的數據，提高資產效率并改善運營狀況。通過這種持續合作，無論是當前還是未來，ABB的生態系統都將體驗到由創新的市場領導者開發的開源解決方案所帶來的好處。”

紅帽Device Edge解決方案針對需要支持裸機、虛擬化或容器化應用的小尺寸邊緣設備的各行各業。其他用例包括但不限于：

· 公共交通設施上的微型互連節點：在這些設施上，邊緣設備通常處于運動狀態，但仍需要通過AI/ML進行更快的處理，以實時分析本地數據（例如鐵路、采礦、汽車、無人機）。

· 在具有挑戰性的地方部署有彈性的資源節點：例如天氣監測站。在這些地方，盡管環境惡劣、很難提供支持，但邊緣設備仍然能良好運行，可以執行自動軟件回滾，保證更強大的安全性，并且更好地執行敏感數據控制。

· 新興的邊緣受限場景：在這些重量、溫度和連接能力都令人擔憂的場景中，可能有數千個邊緣設備運行應用。

紅帽Device Edge解決方案適合正在實施邊緣計算的任何企業，因為它運行各種工作負載時，使用Podman進行邊緣容器管理，或者使用MicroShift作為Kubernetes API。客戶甚至可以在虛擬機中使用舊有的Windows應用。

上市時間

紅帽Device Edge解決方案計劃于明年年初以開發者預覽形式推出，預計將于2023年晚些時候正式發布。

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