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把握機器人產業(yè)發(fā)展關鍵期

經(jīng)濟日報 | 2024-10-25 14:41:52

一段時間以來,京津冀、上海、廣州等地瞄準機器人產業(yè)聚集地目標,推動創(chuàng)新、制造、服務等資源共享,實現(xiàn)機器人產業(yè)鏈、供應鏈、創(chuàng)新鏈同步躍升。大量機器人產品已經(jīng)在工廠、超市、家庭等生活場景大展拳腳,我國機器人產業(yè)成績顯著。

當前,全球機器人產業(yè)進入快速發(fā)展期,我國穩(wěn)居領頭羊行列。據(jù)統(tǒng)計,“十三五”時期以來,我國機器人產業(yè)規(guī)模快速增長,年均復合增長率約為15%。2020年機器人產業(yè)營業(yè)收入突破1000億元,工業(yè)機器人產量達21.2萬臺(套),連續(xù)11年成為全球最大工業(yè)機器人市場,近3年來新增裝機量占全球一半以上。在人形機器人領域,2023年我國人形機器人產業(yè)規(guī)模增長至39.1億元,同比增長85.7%。預計到2026年,我國人形機器人產業(yè)規(guī)模將突破200億元。

近些年,我國高度重視前瞻布局未來產業(yè)發(fā)展,陸續(xù)推出加快和支持機器人產業(yè)的政策舉措。2021年12月,多部門印發(fā)的《“十四五”機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年,我國成為全球機器人技術創(chuàng)新策源地、高端制造業(yè)集聚地和集成應用新高地;到2035年,我國機器人產業(yè)綜合實力達到國際領先水平,機器人成為經(jīng)濟發(fā)展、日常生活、社會治理的重要組成部分。2023年2月,工信部等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“機器人+”應用行動實施方案》提出,面向社會民生改善和經(jīng)濟發(fā)展需求,遴選出有一定基礎、應用覆蓋面廣、輻射帶動作用強的重點領域,聚焦典型應用場景和用戶使用需求,開展從機器人產品研制、技術創(chuàng)新、場景應用到模式推廣的系統(tǒng)性推進工作。截至今年7月,我國持有的機器人相關有效專利超過19萬項,占全球比重約三分之二。這些專利和技術的積累,為我國機器人產業(yè)的進一步發(fā)展提供了堅實基礎。2022年我國工業(yè)機器人相關企業(yè)注冊量首次突破7萬家,2023年1月至10月,新增注冊企業(yè)達到76667家,顯示出快速增長的趨勢。截至今年2月,我國人形機器人存量企業(yè)數(shù)量達24747家,其中上市企業(yè)超過20家。

從蒸汽機出現(xiàn)、改良到第一次工業(yè)革命,經(jīng)歷了漫長、波折的過程。與之類似的是,當前正處在人工智能改良到形成變革的關鍵釀造期。這一過程的關鍵之一,是人工智能能否高效在人類物理世界中快速融入。機器人是人工智能技術通向物理世界的主渠道之一,應用推廣的效率將直接決定人工智能產業(yè)發(fā)展速度。另外,全球正處在機器人產業(yè)競爭關鍵期,誰能占得應用和技術領先優(yōu)勢,將對其在新一輪產業(yè)革命中的角色產生重大影響。我國應從尊重規(guī)律、提升競爭力、創(chuàng)造推廣條件三方面做好頂層思考和關鍵舉措。

按客觀歷史規(guī)律推動機器人產業(yè)發(fā)展。堅定不移發(fā)展機器人產業(yè),其過程必有波折,但大勢清晰明確。應以需求端為出發(fā)點思考和推動機器人產業(yè)發(fā)展,推進技術、產品與人民日常生活的綁定。

加強核心技術自主創(chuàng)新,提升產業(yè)競爭力。鼓勵企業(yè)和科研機構加大對機器人關鍵技術的研發(fā)投入,提升在感知、識別、決策和行動等方面的技術能力。通過產學研結合,建立技術攻關和創(chuàng)新合作平臺,突破關鍵技術瓶頸,推動自主技術的快速產業(yè)化應用。加強上下游企業(yè)協(xié)同合作,促進核心部件制造、軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展,提升全產業(yè)鏈競爭力。政府引導和支持民用機器人企業(yè)向高端化、智能化方向發(fā)展,增強產業(yè)集群效應,形成具有國際競爭力的民用機器人產業(yè)集群。

發(fā)現(xiàn)真需求、完善推廣軟環(huán)境。當前階段,從日常生活中發(fā)現(xiàn)、找準、培育對機器人產品的真需求場景并不是一件容易的事,應以引入不同成熟度的機器人產品是否會帶來明顯比較優(yōu)勢為第一原則判斷,不能以發(fā)明者、研發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者設想的場景為準繩。為機器人產品在真需求場景中推廣建立完善的法規(guī)、倫理、習俗軟環(huán)境,保護技術研發(fā)企業(yè)和個人的知識產權及收益,消除相關應用的潛在風險,降低人們接受新事物、新模式的難度。(郭劍鋒 潘 凱)

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