持續“狂飆”多日的ChatGPT概念股，被接連注入幾針鎮定劑。

2月8日晚，上交所對近期熱門ChatGPT概念股——海天瑞聲、云從科技下發監管工作函。函件沒有具體內容。今日，云從科技、海天瑞聲分別收跌9.35%、2.68%。

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早在兩天前，“最具人氣”ChatGPT概念股——漢王科技率先收到監管函，后止步八連板。

有分析指出，三封監管函是監管給ChatGPT短期持續爆炒降溫的信號。與此同時，關于ChatGPT的一些冷思考也開始浸入市場。

“ChatGPT股市上是短期炒作，應用上存在長期價值，投入回報如今根本無法判斷，因為不知道ChatGPT未來如何收費，又或者會否開源。”浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員 盤和林對財經網表示，

三封監管函給ChatGPT概念股降溫

作為ChatGPT概念股，在科創板20%漲幅限制下，海天瑞聲和云從科技的股價都在春節后短短8個交易日，實現超過1倍的漲幅。兩家公司股票也都觸及了嚴重異常波動情形。

日前，兩家公司也都撇清與ChatGPT的關系，均表示公司未與OpenAI開展合作，其ChatGPT的產品和服務未給公司帶來業務收入。

海天瑞聲還強調，公司專注于為包括AI技術公司在內的AI產業鏈各類機構提供算法模型開發訓練所需的專業數據集，業務與從事人工智能算法及應用開發的企業有比較大的區別。

早于上述兩家公司，漢王科技在2月7日就收到監管函。次日，止步八連扳。

漢王科技是ChatGPT概念股里面最受關注的個股，近10個交易日內上漲幅度超100%，股價累計漲幅翻倍。

對漢王科技的監管函中，要求說明其自然語言理解技術（NLP）業務的具體產品及財務數據。

自然語言理解技術，簡單可以理解為人與機器交流的橋梁，漢王科技自稱該技術“處于業內領先地位”。

針對監管問詢內容，今日下午，財經網多次撥打漢王科技公告的聯系方式，均未被接通。

三封監管函下發后，ChatGPT概念股確實有所降溫，今日一度領跌港股和科創板。

互聯網公司仍熱情高漲

不過，監管函下發的這兩天，也仍有公司“熱情高漲”，繼續主動表明ChatGPT相關業務的推進，尤以互聯網公司為主。

今日，據《科創板日報》最新消息，字節跳動的人工智能實驗室（AI Lab）有開展類似ChatGPT和AIGC的相關研發，未來或為PICO提供技術支持。有消息人士透露，PICO目前的業務發展不及預期，為此字節AI Lab將在VR內容生成上開展更多探索。

游戲開發公司昆侖萬維，今天下午宣布，將在今年內發布中國版類ChatGPT代碼開源，防止大公司技術壟斷。

8日晚間，對于阿里達摩院正在研發類ChatGPT的對話機器人的消息，阿里云相關負責人回應稱，確實在研發中，目前處于內測階段。

就在漢王科技收到監管函的當天，三六零公司表示，計劃盡快推出類ChatGPT技術的demo版產品。

互聯網公司中顯示進度最快的是百度。其CEO李彥宏2023年一季度OKR關鍵任務2月8日被曝光，內容為“引領搜索體驗的代際變革”。一天前，百度正式對外確認將發布ChatGPT競品項目“文心一言”，將于三月份完成內測。

但對于百度及國內相關廠商對此的布局能力，盤和林指出，ChatGPT如果不開源，那么現階段國內應該沒有可以平替的大模型算法，百度當前算法成熟度依然有一定的差距。“ChatGPT也不是一蹴而就，當前國內廠商的瓶頸主要是算法優化能力有限，算力成本過高，數據質量不好這三個方面。當然對于初創AI企業資本也是個限制，但百度應該不缺錢。”

針對ChatGPT商業化落地，盤和林認為，“限制ChatGPT的，一個是算力成本，運行ChatGPT需要比較高的算力，那也就意味著未來應用會要收費，而收費會讓用戶興趣降低。另一個是應用普及度，很多算法會選擇開源，但開源會限制企業盈利能力，也會限制普及度。國內ChatGPT的應用普及，還需要監管進一步完善定調。”

關于ChatGPT本身的一些冷思考

作為一款新興技術，目前，ChatGPT自身在技術、商業化，以及道德倫理方面還面臨著諸多有待克服的問題。

ChatGPT并不是人工智能的第一次出圈，上一次出圈是阿爾法狗下棋，只不過單是“下棋”的技能，不論是“C端”還是“B端”，都沒有感覺和自己有多大關系。

而這次ChatGPT不同，聊天、編程、寫詩、考試等等，儼然一個人類超級助手，按月付費功能則為商業變現找到了出路。尤其是微軟推出內置ChatGPT搜索引擎，打開了商業化的一個巨大場景。

“ChatGPT是通過和AI訓練員對話來提升自己的自然語言處理能力，尤其是提高回答的邏輯性，ChatGPT最大的特點就是會承認自己的局限性，他會告訴用戶自己不理解什么，要求用戶補充信息。”盤和林介紹。

簡單來說，ChatGPT的“智能“需要大量數據來“喂養”。但由于技術限制，ChatGPT的數據庫版本存在滯后，且在語言識別方面，ChatGPT的數據庫并不全面，且存在不少誤差。綜合使用者反應，ChatGPT會時常出現“一本正經胡說八道”，或者“言之無物”。

然而，這種數據的“喂養”還不僅僅是時間的問題，還需要具備足夠規模的“財力和人力”。有分析指出，從成本的角度，對話機器人每生成一條信息，成本在1.3美分，比傳統搜索引擎貴4倍。而且需要有足夠多用戶的大平臺才有能力對其進行訓練，這就限制了許多中小公司布局。

ChatGPT商業模式也仍處困境。在談及ChatGPT出圈時，美國知名投資機構A16Z認為，產品使用相似模型缺乏差異性等等，生成式AI領域，目前還沒有出現任何系統性的護城河。應用公司仍在為留存率、產品差異化和毛利率掙扎。

也正因如此，作為ChatGPT的開發者，創始人阿爾特曼表示，OpenAI“從未創造過任何收入”。“目前也沒有任何創收計劃，未來更不知道該如何創收。”

此外，ChatGPT還有很大的阻礙在于道德倫理方面。

“令人擔憂。”社交媒體推特首席執行官埃隆·馬斯克，針對一則ChatGPT回答內容如此評價道。ChatGPT回應內容為，“道德上永遠不允許說種族歧視的話——即使這樣做是拯救數百萬人免受核彈襲擊的唯一方法。”

日前，針對使用ChatGPT撰寫的學術論文，《科學》、《自然》等多家知名學術期刊也正在對其“封殺”。