火山引擎DataTester推出可視化數據集成方案
隨著數字化的長期演進，企業中往往存在多個運行在不同平臺的數字系統，這些數據源彼此獨立，數據跨系統間的交流、共享和融合均有隔閡。而今越來越多企業認可A/B實驗所帶來的價值，希望將實驗納入整個業務流程中時常會面臨這樣的場景——想接入A/B實驗平臺，但有大量埋點數據需要重復建設。如何減少基礎數據的重復建設，快速將A/B測試平臺嵌入業務成為很多企業的痛點。
(資料圖)
近期，火山引擎 DataTester 推出可視化數據集成能力，可以幫助企業實現對歷史數據資產的直接復用。為了更低成本支持數據集成的需求，DataTester 還采用了可視化數據集成的方式支持 Kafka 消息訂閱，企業可通過創建并執行數據集成任務，將已有的行為分析數據上報至火山 DataTester 數據服務。
火山引擎 DataTester與客戶平臺交互方式
如果企業使用的 A/B 實驗平臺沒有可視化數據集成時，往往會面對：
● 重復建設增加成本：企業已經自有埋點系統或使用了其他的系統，埋點重新建設會增加成本；
● 研發投入高：如果通過 ETL 支持的方式進行行為分析數據接入，要約8人/天左右完成需求對接和開發支持，且維護成本高。
而 DataTester 推出可視化數據集成中，包含“數據集成市場”、“數據集成管理能力”兩大方面的能力，均可縮短數據集成的周期,大幅降低企業的接入成本。
“數據集成市場”能力支持企業自定義Kafka數據源，企業可以在頁面設置數據源連接、映射同步行為分析數據；也可以上傳配置，同步行為分析數據；此外，企業如果同時使用外部其他廠商提供的服務，能通過 DataTester 的數據同步模板完成接入。“數據集成管理”能力可以支持企業通過可視化的簡易形式，連接數據源、配置映射字段、保存任務。
DataTester是火山引擎數智平臺旗下產品，能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產品功能等多種行業場景需求，為業務增長、轉化、產品迭代，運營提效等各環節提供科學的決策依據，讓業務真正做到數據驅動。目前，火山引擎DataTester已經服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家標桿客戶，將成熟的 " 數據驅動增長 " 經驗賦能給各行業。（作者：黃遠）
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