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“AI醫生”來了:從心理評估到康復訓練,如何輔助醫療?

央視網 | 2025-02-24 16:38:03

隨著人工智能技術廣泛賦能千行百業,“AI+醫療”也成為熱門應用領域。近日,多家醫院宣布,將AI醫療落地到醫院診療場景中。AI技術將為醫療領域帶來哪些變化?“AI醫生”能給人看病治病嗎?一起去醫院里看一看。

醫生和AI為患兒會診 助力兒科診療

日前,全國首個“AI兒科醫生”在國家兒童醫學中心北京兒童醫院正式上線應用,這名存在于虛擬世界里的“兒科醫生”,承擔的角色主要有兩個:一個是專家的臨床科研助理,幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南;另外一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。

就在本月20日,在這間會診室里,多位身穿白大褂的知名專家和身穿黑色工裝服操作下的“AI兒科醫生”,共同為10名患兒進行疑難病多學科會診。 其中一名患兒今年3歲,頸部長了一個侵襲性纖維瘤。

就在專家們討論的同時,桌子的這一邊,工程師將患者的主訴和病歷資料輸入大模型中,“AI兒科醫生”也給出了治療方案:手術加化療。

國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長倪鑫表示,對于這種腫瘤,放療化療效果都不敏感,因為瘤的特點特別硬,里面它的纖維成分特別多,所以最好的方式是把它完整切除掉。

記者觀察到,10名患兒的診斷中, AI兒科醫生給出的建議與專家組會診結果吻合度較高,有時AI兒科醫生還會通過患者病例報告里的某個單項指標,給治療方案增加特別提示。

不同于通用AI大模型,醫學專業領域的大模型在雕琢過程中需要更多維度的精準數據。為此,國家兒童醫學中心將300多位專家的臨床經驗及數十年高質量病歷數據,整合進大模型中,從而把“AI兒科醫生”訓練得更專業、準確。

國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長倪鑫介紹:“我們在研發‘兒科AI醫生’初衷,當時提出叫作‘雙醫生制’,我們所有的結果跟AI有一個相互的提醒。AI對于整個醫生團隊,我們可以叫作輔助,叫作朋友。”

人工智能在醫療領域還有一個功能是預判,相當于醫學檢測多了一把“尺子”。在北京協和醫院,工作人員正在為陳女士做三維步態評估。去年以來,陳女士左側肢體發抖、發僵,走路越來越困難,醫生懷疑她是神經系統疾病。高速攝像機記錄下了陳女士的運動過程,然后交給人工智能系統去評估。

北京協和醫院神經科醫生蘇寧說:“通過這樣一個測試,我們就發現這個病人她是有明顯的步態障礙的,跟同齡人的老年人相比,她的步速變慢了,步幅變小了。”

一直以來,神經系統疾病在臨床上不同醫生的評估結果存在差異,容易出現誤診、漏診。面向神經系統疾病預警的智能人機交互關鍵技術,通過多維評估體系,助力阿爾茨海默病、帕金森等神經系統疾病的早期診斷。

北京協和醫院神經科醫生蘇寧介紹:“我們就通過眼動的評估來獲得患者認知障礙的這個程度。這個病人的評分是63分,有可能是在認知障礙的比較早期。”

截至目前,這套系統已完成10多萬例神經功能檢測,為臨床精準診療提供參考依據。

外骨骼機器人賦能康復醫療

當下AI在醫療領域日益發揮著重要作用,未來AI+醫療還將應用于哪些場景?繼續來看。

如今在康復醫療領域,人工智能技術已經實現多方面的應用。在杭州,這個外骨骼機器人正在幫助殘障人士進行康復訓練。朵朵十七歲時,一次意外摔傷令她下肢癱瘓。經過康復訓練,朵朵的身體一天天好轉。

外骨骼機器人用戶侯羿朵說:“我也是明白每天所有人對我說的那句話——你要相信科技的發展、醫學的發展。 ”

心理咨詢和心理教育領域也正在牽手人工智能。北京大學第六醫院的“北小六”機器人已經在多地上崗,它能先和用戶進行幾輪AI對話,判斷用戶在認知、情緒、行為、人際關系等領域存在的問題,并評估問題的嚴重程度,給出相應建議,或提示用戶到醫院精神科接受進一步確診、治療。

在一些學校,AI正助力教師成為學生知心伙伴。在北京市宏志中學的學生心理驛站,有兩個不需要預約的心語小屋,里面的AI大模型學習了近40萬篇心理學期刊文獻,和來自醫院、專業機構的100萬個心理輔導對話案例,幫助學生大膽說出心里話。

北京市宏志中學心理教師周冬梅介紹,學生可以輸入自己的賬號、密碼,學生的私密性就得到保障。孩子就能夠更好地去暢快吐露自己的心聲。

AI+醫療,未來還將應用于哪些場景?去年11月,國家衛生健康委等三部門發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,給出了84個典型應用場景。記者梳理84個場景發現,高頻詞為“智能”和“輔助”,“智能”體現出AI在技術層面的價值,而“輔助”則強調了AI在醫療領域承擔的工具性角色。

有醫生表示,AI的確可以在一些場景、一些環節輔助醫療,但醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累,以及面對面的人文關懷,是AI無法替代的。

北京協和醫院罕見病醫學科主任沈敏說:“現在有一個詞語叫AI幻覺的問題,就是你拿到的這些信息到底是真的還是假的?就是我們要去甄別,因為它(AI)也是通過大量的海量的數據去分析的,那些海量數據里面也許可能混雜了一些假消息,而且我們不是冰冷的機器,我們還要更多體現我們的人文的決策。”

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