200個“AI垃圾網站”追蹤 信息雜亂無章毫無可信度_當前看點
(資料圖片)
隨著生成式AI的成本降低，越來越多的“垃圾網站”通過使用爬蟲抓取其他網站內容，并利用AI重新生成信息。據報道，目前已經追蹤到超過200個此類網站。 今年年初，一家機構開始標記這些使用AI生成內容的網站。在今年四月份，他們登記了49個相關網站，到了六月已經超過200個。這些被稱為“AI垃圾場”的網站缺乏人類監管，信息雜亂無章，沒有任何可信度，其存在的目的只是為了從在線廣告中獲取收益。 調查顯示，這些“垃圾網站”以誘導用戶點擊訪問為主，通過顯示的廣告賺取收入。
其中有一個名為TNN的網站每天可以生成超過1200篇文章，該網站完全由爬蟲和AI腳本控制。 到六月26日為止，已經追蹤標記了277個“AI垃圾網站”，這些網站涵蓋了13種語言，包括中文、英文、阿拉伯語、捷克語、荷蘭語、法文、印尼文、意大利文、韓文、葡萄牙語、菲律賓語、泰文及土耳其語等。 事實上，這種利用爬蟲批量抓取其他媒體信息，并在抓取的頁面中加入大量廣告，并通過吸引訪問者獲取廣告補貼的網站，在AI時代來臨之前就已經相當常見，而生成式AI的普及只是降低了這些網站的運營成本。 同時，一些在線廣告平臺的政策明確表示，不允許在自動生成的內容網站文章中使用它們的廣告API，但這些“垃圾網站”大多數都違反了這一政策。
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