繼百度、阿里之后，騰訊加入模型即服務(wù)賽道！MaaS或?qū)⒊蔀樵u判云服務(wù)新標(biāo)準(zhǔn)
《科創(chuàng)板日報》6月20日訊（記者 黃心怡），騰訊云正式公布MaaS（模型即服務(wù)），并與17家生態(tài)伙伴共同發(fā)起了“騰訊云行業(yè)大模型生態(tài)計劃”。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在發(fā)布會上提到，將基于TI平臺打造行業(yè)精選模型商店，在金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等10大行業(yè)，提供超過50個解決方案。在這些能力模型基礎(chǔ)上，客戶只需要加入自己獨有的場景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的“專屬模型”。
除了騰訊云外，此前阿里云、百度云也相繼推出了MaaS服務(wù)，這意味著云計算的戰(zhàn)爭正式進入了大模型爭霸的階段。有業(yè)內(nèi)分析指出，隨著大模型與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，未來，MaaS將成為評判云服務(wù)的行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)。
(資料圖片僅供參考)
▍大模型已與騰訊會議、騰訊企點等對接
在現(xiàn)場，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實驗室負(fù)責(zé)人吳運聲展示了文旅客服大模型場景的應(yīng)用效果，用戶可以向其提問行程規(guī)劃、推薦酒店，大模型會根據(jù)用戶提供的偏好、預(yù)算和大致路線，生成旅行方案，并提供對應(yīng)的預(yù)定鏈接。
在教育領(lǐng)域，上海大學(xué)借助騰訊云TI平臺把大模型探索應(yīng)用在咨詢和問答場景，幫助學(xué)生解答選課、就業(yè)指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)政策等問題，應(yīng)對就業(yè)壓力。
“AI不會取代你，但是不會使用AI會讓你被淘汰。AI將會像電腦一樣成為教、學(xué)和研究的基本工具，未來每個教師和學(xué)生都有一個AI助理。”全國政協(xié)委員、上海大學(xué)副校長汪小帆說道。
除了在行業(yè)落地，騰訊行業(yè)大模型已經(jīng)接入了騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等應(yīng)用。
當(dāng)日，騰訊會議宣布即將推出基于大模型的AI小助手。從現(xiàn)場演示來看，AI小助手可完成信息提取、長文檔內(nèi)容分析、會管會控等，會后可自動生成總結(jié)摘要，按照章節(jié)、發(fā)言人或者話題進行內(nèi)容回顧。
另外，騰訊云還將推出新一代AI代碼助手，支持多種編程語言和主流開發(fā)框架、以及常用開發(fā)環(huán)境，覆蓋溝通、編碼、排錯、評審和調(diào)優(yōu)等開發(fā)流程。
不過，吳運聲在接受《科創(chuàng)板日報》采訪中坦言，行業(yè)大模型跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合仍處于比較早期的階段。
“一方面，大模型的技術(shù)在突飛猛進的發(fā)展過程中，包括算力、模型小型化、數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練等等，每天都在發(fā)展。另一方面，產(chǎn)業(yè)對于大模型能力的理解，以及如何把大模型的能力應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)上面，也還處在比較初步的階段過程中，這些都需要時間。”
▍東華軟件、神州信息等加入騰訊行業(yè)大模型生態(tài)
峰會現(xiàn)場，來自金融、文旅、傳媒、政務(wù)、教育等數(shù)十個行業(yè)的22家客戶，與騰訊云共同宣布啟動行業(yè)大模型共建合作，包括長安汽車、匯川技術(shù)、金蝶、來伊份、微盟、醫(yī)渡科技等。
與此同時，騰訊云與17家生態(tài)伙伴，發(fā)起“騰訊云行業(yè)大模型生態(tài)計劃”，將共同推進大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和落地。伙伴名單包括東華軟件、華宇、上海電氣、神州信息、新華三、浙江中控、遠光軟件、印象筆記、泰盈科技、基準(zhǔn)方中、金證優(yōu)智等。
談及與伙伴的合作策略，吳運聲表示，與合作伙伴一起共創(chuàng)，可以更深入的了解這個行業(yè)的know-how以及具體的場景需求，并將其與大模型深入的結(jié)合。“合作伙伴會投入相應(yīng)的資源，我們也會投入各方面的資源，這是一個深入共建的過程。”
而對于合作生產(chǎn)出來的模型是否會進入騰訊云的模型商店，吳運聲稱：“這個可以case by case具體來談。”
隨著通用AI模型參數(shù)量越來越高，模型大小的標(biāo)準(zhǔn)是否會發(fā)生變化？吳運聲指出，一般而言，億級參數(shù)以上的模型會被認(rèn)為是一個大模型，但在實際應(yīng)用中，也并非模型越大越好。
“更大參數(shù)量的規(guī)模，意味著更高的數(shù)據(jù)量和算力要求，也意味著更大的訓(xùn)練和推理成本。因此，我們更關(guān)注的是如何用最有效、最低成本的手段來解決客戶的問題。有一些領(lǐng)域、一些行業(yè)、一些客戶，其實用小參數(shù)可能會更好。”
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